DataStax promuove il miglioramento delle applicazioni AI con la disponibilità della ricerca vettoriale

Jan 13, 2024

DataStax, la società di intelligenza artificiale in tempo reale, annuncia che il suo Database-as-a-Service, Astra DB, ora supporta la ricerca vettoriale, rappresentando un passo avanti da parte dell'azienda nel supporto migliorato per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, compresi quelli che utilizzano LLM.

Con l’aumento della popolarità dell’intelligenza artificiale, le organizzazioni stanno cercando di sfruttare questa tecnologia per promuovere risultati positivi. Questi progetti di intelligenza artificiale, tuttavia, richiedono un ampio supporto per iniziare a raccogliere qualsiasi tipo di ritorno positivo, secondo l’azienda.

Inserisci la ricerca vettoriale: un metodo di ricerca che utilizza contesto e significato, anziché parole chiave o valori letterali, che ispira ricerca a bassa latenza e potente accesso alle informazioni. La ricerca vettoriale utilizza gli incorporamenti, una rappresentazione di concetti semantici come vettori, per cercare set di dati non strutturati.

Gli incorporamenti nella ricerca vettoriale consentono al linguaggio naturale di diventare la spina dorsale dell'esperienza di ricerca di uno sviluppatore, anche se la massa di dati aziendali è quantificabilmente grande e di formato diverso.

Dopo l'introduzione della ricerca vettoriale in Cassandra di DataStax, gli sviluppatori possono combinare le potenzialità degli incorporamenti, degli archivi vettoriali e dei modelli di intelligenza artificiale generativa per far emergere informazioni pertinenti fornite in linguaggio naturale. La capacità di Cassandra di cercare per significato ispira ulteriormente nuove possibilità nella produzione di app di intelligenza artificiale generativa.

"La ricerca vettoriale è una parte fondamentale del nuovo stack AI; ogni sviluppatore che costruisce per l'IA deve rendere i propri dati facilmente interrogabili dagli agenti AI", ha affermato Ed Anuff, CPO di DataStax. "A differenza di molti altri database vettoriali, Astra DB non è solo costruito per scalabilità e disponibilità globali, ma supporta i più severi requisiti a livello aziendale per la gestione dei dati sensibili, comprese le normative HIPAA, PCI e PII. È quindi un'opzione ideale sia per le startup che per le imprese che gestiscono informazioni sensibili sugli utenti e desiderano creare applicazioni di intelligenza artificiale generativa di grande impatto."

La partnership di DataStax con Google Cloud offre inoltre numerose opportunità per Apache Cassandra e Astra DB come database scelto per le applicazioni IA. Queste innovazioni includono CassIO, una libreria open source per l'integrazione di Cassandra con i popolari SDK di intelligenza artificiale generativa; un'integrazione di Google Cloud BigQuery per importazioni ed esportazioni fluide in BigQuery; e l'integrazione di Google Cloud DataFlow per fornire dati in tempo reale da e verso Cassanra.

"I nostri clienti ci chiedono costantemente modi per integrare strettamente dati e funzionalità di intelligenza artificiale", ha affermato Stephen Orban, vicepresidente delle migrazioni e dell'ecosistema GenAI presso Google Cloud. "Integrando le capacità di intelligenza artificiale generativa di Google Cloud in Astra DB, DataStax aggiunge funzionalità di linguaggio naturale a una suite di funzionalità di database già potenti e offre ai clienti un approccio completo e unificato alle soluzioni di dati e intelligenza artificiale."

La ricerca vettoriale è ora generalmente disponibile come anteprima pubblica per uso non produttivo in Astra DB. Lo strumento sarà inizialmente disponibile esclusivamente su Google Cloud, con successiva disponibilità su altri cloud pubblici a venire.

Per saperne di più sulle ultime funzionalità di ricerca vettoriale di DataStax, visitare www.datastax.com.